A Face ID se li ha buscat tots els errors possibles, fins i tot els més absurds, només per donar-li un escarment a Apple. Face ID ja ha estat enganyat per bessons, entre mare i fill i fins i tot per una màscara. Amb la màscara hi va haver molt conflicte a mitjans de novembre com els vam comentar a Apple5x1 . En aquesta ocasió, l'empresa Vietnamita Bkav ha tornat a la càrrega per resoldre tots els dubtes que pogués haver d'aquest mètode d'engany al Face ID, que van ser molts.
El Face ID torna a ser enganyat per una màscara
En aquesta ocasió aquesta empresa ha tornat amb un altre vídeo per tornar a enganyar Face ID però aquesta vegada sense deixar cap cap solt, i amb algunes variacions en el mètode . El vídeo comença comprovant que el Face ID funciona amb el protagonista d'aquest vídeo, configurant-lo des de zero, que serà la persona recreada a la màscara, com veiem al següent vídeo.
Aquesta màscara està fabricada per una impressora 3D amb pols de pedra ia més té enganxades imatge 2D a la zona ocular per fer que siguin ulls reals i simulin que estan mirant a les càmeres perquè es desbloquegi el terminal. El preu és de més o menys 200$.
Un cop restablert el Face ID s'intenta desbloquejar amb la màscara i sense cap mena de fallada i tot això amb la manera que ofereix Apple de haver de mirar les càmeres per poder desbloquejar el iPhone , cosa que ofereix més seguretat a l'usuari i millora Face ID . Els ulls creats en 2D han donat força l'enganxat i han fet possible això d'una manera molt ràpida sense deixar cap mena de dubte.
Els mateixos fabricants han dit que el procés de fabricació és relativament senzill amb unes simples fotos que poden recrear un model d'aquest tipus. Aquí Apple té un problema greu, encara que no crec que moltes persones vulguin crear una careta amb aquesta perfecció per saltar el Face ID de l'iPhone del teu amic o la teva parella. El que sí que seria molt positiu és que es poguessin registrar diverses cares per desbloquejar l'iPhone amb Face ID , tant a l'iPhone com a l'iPad.
Què penses d'aquest vídeo 2.0 d'aquest mètode d'engany al sistema de reconeixement facial d'Apple?
